تحلیل وضعیت تنوع غذایی در مناطق روستایی ایران با استفاده از شاخص BDDI

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار اقتصاد کشاورزی، موسسه پژوهشهای برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران.

2 استادیار اقتصاد کشاورزی، موسسه پژوهش های برنامه ریزی، اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، تهران، ایران.

چکیده
مطالعه حاضر به بررسی وضعیت تنوع غذایی در مناطق روستایی ایران در سال 1402 پرداخته است. برای دستیابی به این هدف، ابتدا الگوی مصرف غذایی خانوارهای روستایی کشور مورد بررسی قرار گرفت. سپس شاخص تنوع غذایی محاسبه و نقشه تنوع غذایی مناطق روستایی ایران ترسیم شد. در ادامه، ارتباط میان تنوع غذایی و شاخص‌های زیربنایی، اقتصادی، اجتماعی و اقلیمی در استان‌های مختلف تحلیل گردید. بر اساس نتایج، الگوی غذایی خانوارها در مناطق روستایی ایران عمدتاً مبتنی بر غلات است؛ به طوری که این گروه غذایی به تنهایی بیش از 60 درصد انرژی روزانه یک فرد بالغ را تأمین می‌کند. این در حالی است که سهم غلات در تأمین کالری روزانه در سطح جهانی و در کشورهای با درآمد بالا به ترتیب 50 و 30 درصد است و مطابق با سبد غذایى مطلوب پیشنهادى وزارت بهداشت نیز، غلات و فرآورده‌های آن باید حدود 50 درصد کالری مورد نیاز روزانه را تامین کنند. افزون بر این، در 29 استان از 31 استان کشور، مصرف غلات بیش از میزان توصیه شده وزارت بهداشت است. در این میان، استان‌های محروم و کم برخوردار وضعیت نامناسب‌تری دارند و میزان مصرف غلات در این مناطق نسبت به دیگر استان‌ها بیشتر و نزدیک به 70 درصد است. نتایج مربوط به شاخص تنوع غذایی بری (BDDI) نیز نشان داد که وضعیت تنوع غذایی در مناطق روستایی تمامی استان‌ها در سطح نامطلوب قرار دارد و میانگین این شاخص برابر با 578/0 است. با این وجود، استان‌هایی که از نظر شاخص‌های زیربنایی، اقتصادی و اجتماعی شرایط مطلوب‌تری دارند، به‌طور متوسط از تنوع غذایی بهتری برخوردارند؛ به گونه‌ای که میانگین BDDI در این دسته از استان‌ها به ترتیب برابر با 515/0، 479/0 و 596/0 گزارش شده است. همچنین بررسی وضعیت تنوع غذایی در اقلیم چهارگانه ایران نشان داد که استان‌های واقع در اقلیم معتدل و مرطوب با میانگین BDDI برابر با 591/0 از مناسب‌ترین شرایط تنوع غذایی برخوردار هستند، در حالی که استان‌های واقع در اقلیم گرم و خشک با میانگین 556/0 نامطلوب‌ترین وضعیت را دارند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Assessment of Food Diversity in Rural Regions of Iran Using the BDDI Index

نویسندگان English

Mehdi Shabanzadeh-Khoshrody 1
Ebrahim Javdan 2
1 1- Assistant Professor of Agricultural Economics, Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute (APERDRI), Tehran, Iran.
2 1- Assistant Professor of Agricultural Economics, Agricultural Planning, Economics and Rural Development Research Institute (APERDRI), Tehran, Iran.
چکیده English

Consuming a variety of foods from different food groups can provide the vitamins, minerals, and micronutrients necessary for optimal body function, helping to reduce the risk of disease and maintain overall health. Low food diversity and security in rural areas can lead to a decrease in farmer productivity. Given that a significant portion of the population in developing countries lives in rural areas, improving and promoting the nutritional status and food security of these households is a crucial goal for these countries. In Iran, rural areas are considered key components of the country's social and economic structure, with approximately 23 percent of the population residing in these regions. With this approach, the present study examined the status of food diversity in rural areas of Iran in 2023. To achieve this goal, the study first examined the pattern of household food consumption in rural areas of the country, calculated the food diversity index of these areas, and drew a food diversity map of rural areas of Iran. Next, the relationship between food diversity and underlying economic, social, and climatic indicators in various provinces was analyzed. The results showed that the dietary pattern of families in rural areas of Iran mainly consists of various types of cereals, providing more than 60% of an adult's daily energy. The share of cereals in contributing to daily caloric intake is 50 percent globally and 30 percent in high-income countries. The optimal food basket recommended by the Ministry of Health of Iran suggests that cereals and their derivatives should account for approximately 50 percent of daily caloric needs. However, in 29 out of the country's 31 provinces, cereal consumption exceeds the recommended amount. According to the Berry Dietary Diversity Index (BDDI), the dietary diversity situation in rural areas of all provinces in the country is at an undesirable level (BDDI average =0.578). Provinces with more favorable infrastructure, economic, and social indicators tend to have more appropriate food diversity, with average BDDIs of 0.515, 0.479, and 0.596, respectively. A study of the food diversity situation in Iran's four climates also revealed that provinces located in temperate and humid climates have more appropriate food diversity, with an average BDDI of 0.591. In contrast, provinces located in hot and dry climates have less appropriate food diversity conditions, with an average BDDI of 0.556. According to the results, it is suggested that the BDDI index be used as a tool for prioritizing target areas. Based on this, nutritional policies and agricultural interventions should be designed with a regional approach that is appropriate to the climates. Instead of uniform national plans, food diversity improvement programs should be developed and implemented based on socio-economic and bioclimatic differences.

کلیدواژه‌ها English

Climate
rural areas
Iranian provinces
food content pattern
food diversity map
احمدی، الف.، بادسا، م.، قلی‌زاده، ح. و کرمی، ر. (1402). تحلیل امنیت غذایی خانوارهای روستایی استان آذربایجان غربی بر مبنای شاخص تنوع غذایی و عوامل مؤثّر بر آن. راهبردهای توسعه روستایی، 10(1): 37-55. https://doi.org/10.22048/rdsj.2022.330418.2003
پارسی­پور، ح.، حسین­زاده، الف. و عاقلی­مقدم، ح.ر. (1401). رتبه­بندی و تحلیل درجه توسعه یافتگی استان­های کشور. مهندسی جغرافیایی سرزمین، 6(4): 751-766.
تنهایی، م.، زارع، الف.، شیرانی بیدآبادی، ف. و جولایی، ر. (1394). بررسی وضعیت امنیت غذایی با استفاده از شاخص تنوع غذایی: مطالعه موردی مناطق روستایی شهرستان مرودشت، استان فارس. روستا و توسعه، 18(4): 17-35. https://doi.org/10.30490/rvt.2016.59444
حسینی، س.ص.، پاکروان چروده، م.ر. و سلامی، ح. (1395). تأثیر اجرای سیاست هدفمندسازی یارانه‌ها بر امنیت غذایی در ایران. پژوهش‌های اقتصادی ایران، 21(67): 82-53. https://doi.org/10.22054/ijer.2016.7236
حسینی، س.ح؛ رضایی، الف؛ شیرانی بیدآبادی، ف؛ عابدی سروستانی، الف و کرامت­زاده، ع. (1403). بررسی عوامل مؤثر بر ناامنی غذایی خانوارهای کشاورز نواحی روستایی شهرستان آمل. راهبردهای توسعه روستایی، 11(3)، 364-378. https://doi.org/10.22048/rdsj.2024.359954.2049
شعبان­زاده خوشرودی، م. و حسینی، س.ص. (1400). الگوی مصرف موادغذایی، دریافت مواد مغذی و امنیت غذایی در کلانشهر تهران. دوازدهمین کنفرانس تخصصی ملی اقتصاد کشاورزی، سنندج.
شعبان­زاده خوشرودی، م. و حسینی، س.ص. (1400). بررسی عوامل مؤثّر بر امنیت غذایی خانوارها در استان تهران. اقتصاد کشاورزی و توسعه، 29(3): 209-237. https://doi.org/10.30490/aead.2021.352428.1279
شعبان­زاده خوشرودی، م.، جاودان، الف. و رفعتی، م. (1401). ارزیابی وضعیت تنوع غذایی خانوارها و عوامل مؤثر بر آن در استان تهران. اقتصاد و توسعه کشاورزی، 36(1): 83-97. https://doi.org/10.22067/jead.2021.73240.1093
شیبانی، م.، رستگاری­پور، ف. و محتشمی، ت. (1399). تحلیل عوامل مؤثر بر تنوع‌غذایی خانوارهای روستایی استان خراسان رضوی. اقتصاد فضا و توسعه روستایی، ۹ (۳۳): ۱۸۹-۲۱۰.
شیبانی، م. و کرباسی، ع.ر. (1399). بررسی تغییرات الگوی مصرف مواد خوراکی خانوارهای روستایی خراسان‌رضوی. راهبردهای توسعه روستایی، 7(3): 239-252. https://doi.org/10.22048/rdsj.2021.242180.1862
شیرانی بیدآبادی، ف. و احمدی کلیجی، س. (1392). کاربرد شاخص‌ تنوع غذایی در بررسی وضعیت امنیت غذایی مناطق روستایی ایران. روستا و توسعه، 16(2): 25-43. https://doi.org/10.30490/rvt.2018.59281
گله داروند، ه؛ شیرانی بیدآبادی، ف؛ رضایی، الف و جولایی، ر. (1403). ارزیابی عوامل مؤثر بر امنیت غذایی در مناطق روستایی ایران. اقتصاد کشاورزی و روستایی، 2(1)، 31-50. https://doi.org/10.30490/etr.2024.366245.1023
Adelaja, A. O., Nayga, R. M., & Lauderbach, T. C. (1997). Income and racial differentials in selected nutrient intakes. American Journal of Agricultural Economics, 79(5), 1452-1460. https://doi.org/10.2307/1244360
Akerele, D. (2011). Intrahousehold food distribution patterns and calorie inadequacy in SouthWestern Nigeria. International journal of consumer studies, 35(5), 545-551.  https://doi.org/10.1111/j.1470-6431.2010.00981.x
Drescher, L. S., Thiele, S., & Mensink, G. B. (2007). A New index to measure healthy food diversity better reflects a healthy diet than traditional measures. The Journal of nutrition, 137(3), 647-651. https://doi.org/10.1093/jn/137.3.647
Drewnowski, A., Renderson, S. A., Driscoll, A., & Rolls, B. J. (1997). The Dietary Variety Score: assessing diet quality in healthy young and older adults. Journal of the American Dietetic Association, 97(3), 266-271. https://doi.org/10.1016/S0002-8223(97)00070-9
Facina, V. B., Fonseca, R. D. R., da Conceição-Machado, M. E. P., Ribeiro-Silva, R. D. C., Dos Santos, S. M. C., & de Santana, M. L. P. (2023). Association between Socioeconomic Factors, Food Insecurity, and Dietary Patterns of Adolescents: A Latent Class Analysis. Nutrients, 15(20), 4344. http://dx.doi.org/10.3390/nu15204344
Gebre, G. G. (2012). Determinants of food insecurity among households in Addis Ababa city, Ethiopia. Interdisciplinary Description of Complex Systems: INDECS, 10(2), 159-173. http://dx.doi.org/10.22004/ag.econ.160442
Hanley-Cook, G. T., Daly, A. J., Remans, R., Jones, A. D., Murray, K. A., Huybrechts, I., ... & Lachat, C. (2023). Food biodiversity: Quantifying the unquantifiable in human diets. Critical reviews in food science and nutrition, 63(25), 7837-7851. https://doi.org/10.1080/10408398.2022.2051163
Hirvonen, K., & Hoddinott, J. (2017). Agricultural production and children's diets: Evidence from rural Ethiopia. Agricultural Economics, 48(4), 469-480. https://doi.org/10.1111/agec.12348
Kant, A. K., Schatzkin, A., Harris, T. B., Ziegler, R. G., & Block, G. (1993). Dietary diversity and subsequent mortality in the first national health and nutrition examination survey epidemiologic follow-up study. The American journal of clinical nutrition, 57(3), 434-440. https://doi.org/10.1093/ajcn/57.3.434
Kim, S., Haines, P. S., Siega-Riz, A. M., & Popkin, B. M. (2003). The Diet Quality Index-International (DQI-I) provides an effective tool for cross-national comparison of diet quality as illustrated by China and the United States. The Journal of nutrition, 133(11), 3476-3484. https://doi.org/10.1093/jn/133.11.3476
Lourenção, L. F., Santos, P. R., de Oliveira, I. R. C., Fonseca, F. L. A., Draghi, P. F., de Castro Graciano, M. M., & Pereira-Dourado, S. M. (2021). Socioeconomic factors related to food consumption and the condition of food and nutrition insecurity in preschoolers. Nutrire, 46, 1-11. https://doi.org/10.1186/s41110-021-00146-4
Ludwig, T. (2018). An egg for an egg and a bean for a bean? How production diversity determines dietary diversity of smallholder farmers in rural India. How Production Diversity Determines Dietary Diversity of Smallholder Farmers in Rural India (January 4, 2018). ZEF-Discussion Papers on Development Policy, (247).
Nandi, R., Nedumaran, S., & Ravula, P. (2021). The interplay between food market access and farm household dietary diversity in low- and middle-income countries: a systematic review of literature. Global Food Security, 28, 100484. https://doi.org/10.1016/j.gfs.2020.100484
Ruel, M. T., Garrett, J., Yosef, S., & Olivier, M. (2017). Urbanization, food security and nutrition. Nutrition and health in a developing world, 705-735. https://doi.org/10.1007/978-3-319-43739-2_32
Sibhatu, K. T., & Qaim, M. (2018). Farm production diversity and dietary quality: linkages and measurement issues. Food Security, 10, 47-59. https://doi.org/10.1007/s12571-017-0762-3
Siddique, H. M. A., Mohey-ud-din, G., & Kiani, A. (2020). Human Health and Worker Productivity: Evidence from Middle-Income Countries. International Journal of Innovation, Creativity and Change, 14(11), 523-544
Smed, S., Jensen, J. D., & Denver, S. (2007). Socio-economic characteristics and the effect of taxation as a health policy instrument. Food Policy, 32(5-6), 624-639. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2007.03.002
Snapp, S. S., & Fisher, M. (2015). “Filling the maize basket” supports crop diversity and quality of household diet in Malawi. Food Security, 7, 83-96. https://doi.org/10.1007/s12571-014-0410-0
Stewart, H., & Harris, J. M. (2005). Obstacles to overcome in promoting dietary variety: the case of vegetables. Applied Economic Perspectives and Policy, 27(1), 21-36. https://doi.org/10.1111/j.1467-9353.2004.00205.x
Streeter, J. L. (2017). Socioeconomic factors affecting food consumption and nutrition in China: Empirical evidence during the 1989–2009 period. The Chinese Economy, 50(3), 168-192. https://doi.org/10.1080/10971475.2017.1297653
Thiele, S., & Weiss, C. (2003). Consumer demand for food diversity: evidence for Germany. Food policy, 28(2), 99-115. https://doi.org/10.1016/S0306-9192(02)00068-4
Usman, M. A., & Callo-Concha, D. (2021). Does market access improve dietary diversity and food security? Evidence from Southwestern Ethiopian smallholder coffee producers. Agricultural and Food Economics, 9(1), 18. https://doi.org/10.1186/s40100-021-00190-8
Variyam, J. N. (2003). Factors affecting the macronutrient intake of US adults. 
Webb, P., & Kennedy, E. (2014). Impacts of agriculture on nutrition: nature of the evidence and research gaps. Food and nutrition bulletin, 35(1), 126-132. https://doi.org/10.1177/156482651403500113
Weil, K., Coulibaly, I., Fuelbert, H., Herrmann, A., Millogo, R. M., & Danquah, I. (2023). Dietary patterns and their socioeconomic factors of adherence among adults in urban Burkina Faso: a cross-sectional study. Journal of Health, Population and Nutrition, 42(1): 107. https://doi.org/10.1186/s41043-023-00451-w
Zanello, G., Shankar, B., & Poole, N. (2019). Buy or make? Agricultural production diversity, markets and dietary diversity in Afghanistan. Food Policy, 87, 101731. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2019.101731
Zhou, J., Leepromrath, S., & Zhou, D. (2023). Dietary diversity indices v. dietary guideline-based indices and their associations with non-communicable diseases, overweight and energy intake: evidence from China. Public Health Nutrition, 26(5), 911-933. https://doi.org/10.1017/S1368980022000556