اثرات کیفیت داده‌کاوی بر پذیرش اطلاعات توسط گردشگران در پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی: مورد مطالعه روستاهای هدف گردشگری استان خوزستان

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

2 کارشناس ارشد گروه مدیریت جهانگردی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

چکیده
سازمان‌های گردشگری نیازمند برقراری ارتباط و تعامل با گردشگران از طریق رسانه‌های اجتماعی هستند. از طریق پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی، گردشگران به طور مستقل اطلاعات را تولید و به اشتراک می‌گذارند. هدف پژوهش حاضر بررسی اثرات کیفیت داده‌کاوی بر پذیرش اطلاعات توسط گردشگران در پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی از طریق متغیر میانجی اثرات تشخیصی درک شده، اعتبار اطلاعات در روستاهای هدف گردشگری استان خوزستان انجام شد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از حیث جمع‌آوری داده‌ها از نوع تحقیقات توصیفی و از شاخه مطالعات میدانی به شمار می‌آمد و از نظر ماهیت از نوع تحقیقات همبستگی بود. جامعه آماری این پژوهش گردشگران روستاهای هدف گردشگری استان خوزستان می‌باشد. به دلیل عدم دسترسی به تمامی مراجعه‌کنندگان تعداد جامعه مورد مطالعه نامحدود در نظر گرفته شد. در این پژوهش روش نمونه‌گیری، روش نمونه گیری در دسترس می‌باشد و بر اساس جدول مورگان و کرجسی نمونه 384 نفر تعیین شد. روش‌های گردآوری اطلاعات پژوهش به دو شیوه کتابخانه‌ای و میدانی بوده است. در این پژوهش برای سنجش روایی از روایی ظاهری و محتوایی و همچنین روایی سازه استفاده شد و برای سنجش پایایی از ضریب آلفای کرونباخ و ضریب پایایی ترکیبی بهره گرفته شد. نتایج حاصل از تحلیل معادلات ساختاری با نرم‌افزار PLS نشان داد که کیفیت داده‌کاوی بر اثرات تشخیصی درک شده و اعتبار اطلاعات تأثیر‌گذار بود. اثرات تشخیصی درک شده و اعتبار اطلاعات بر پذیرش اطلاعات مؤثر بودند. همچنین اثرات ریسک درک شده بین کیفیت داده‌کاوی و اثرات تشخیصی درک شده و بین کیفیت داده‌کاوی و اعتبار اطلاعات نقش تعدیل‌کننده داشت. ازطرفی اثرات تشخیصی درک شده و اعتبار اطلاعات، نقش میانجی بین کیفیت داده‌کاوی و پذیرش اطلاعات داشتند. براساس نتایج حاصل از یافته‌های تحقیق پیشنهاد می شود، مدیران صفحات و وبلاگ‌های فعال درپلت فرم‌های رسانه‌های اجتماعی مختلف نسبت به ارائه اطلاعات به روز و کارآمد بصورت مستمر اقدام نموده و با توجه به نیازهای کاربران ، با تولید محتوای متنی مناسب و فایل‌های تصویری یا ویدیویی قابل دانلود، اطلاعات ارائه شده به کاربران را افزایش دهند.ضمن اینکه با طرح سؤال و یا چالش، محتوای ارائه شده را کاربردی‌تر کرده و مخاطب را به شکل مستقیم با محتوا درگیر کنند

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The effects of data mining quality on the acceptance of information by tourists in social media platforms: the case study of tourism target villages in Khuzestan province.

نویسندگان English

Yazdan Shirmohammadi 1
Elham Khozestan 2
1 Associate Professor, Department of Business Management, Payame Noor University, Tehran, Iran
2 Master of Tourism Management, Payame Noor University, Tehran, Iran
چکیده English

Tourism organizations need to communicate and interact with tourists through social media. Through social media platforms, tourists independently generate and share information .The present study was conducted to investigate the effects of data mining quality on the acceptance of information by tourists on social media platforms through the mediating variable of perceived diagnostic effects, information validity in tourism target villages of Khuzestan province. It is an applied research in terms of purpose, a descriptive one, a branch of field studies, in terms of data collection, and a correlation one in terms of its nature. The statistical population of this study is tourists from the target villages of tourism in Khuzestan province. Due to the lack of access to all respondents, the study population was considered unlimited. In this study,the sampling method is convenience sampling, and based on Morgan and Krejcie table، the sample size was determined to be 384. The research data collection methods were library and field methods. In this research, face and content validity as well as construct validity were used to measure validity, and Cronbach's alpha coefficient and composite reliability coefficient were used to measure reliability. The results of structural equation analysis with PLS software showed that data mining quality was adequate on perceived diagnostic effects and information validity.Perceived diagnostic effects and information validity were effective on information acceptance. Also, the effects of perceived risk had a moderating role between the quality of data mining and the perceived diagnostic effects and between the quality of data mining and the validity of information. On the other hand, the perceived diagnostic effects and information validity had a mediating role between data mining quality and information acceptance. Based on the results of the research findings, it is suggested that the managers of pages and blogs active in different social media platforms should continuously provide updated and efficient information and according to the needs of users, by producing suitable textual content and image files. or a downloadable video, increase the information provided to the users. At the same time, by posing questions or challenges, they make the presented content more practical

کلیدواژه‌ها English

Information acceptance
data mining
social media
village
tourism
احدی، پ؛ حقدادی، ا و صابریان، ف . (1399). ارزیابی تأثیر کیفیت اطلاعات گردشگری در رسانه‌ای اجتماعی بر شکل‌گیری تصویر ذهنی مقصد با بهره‌گیری از نظریه مجموعه‌های راف. نشریه مدیریت بازرگانی، 12(2)، 476-455.
خالقی، ع؛ معینی، ح و جامی پور، م . (1398). تأثیر شناسایی و رتبه بندی فرصت‌ها و چالش‌های بازاریابی رسانه‌های اجتماعی. فصلنامه علمی- پژوهشی تحقیقات بازاریابی نوین، 9(1)،88-69 .
Apaolaza, V., He, J., & Hartmann, P. (2014). The Effect Of Gratifications Derived From Useof The Social Networking Site Qzone On Chinese Adolescents’ Positive Mood. Computers in  Human Behavior, 41, 203–211 . https://doi.org/10.1016/j.reimke.2015.01.001
Asokan, D. And Saravanan, S. (2017). Influence of Social Media Communication on Purchase Intentions: Role of  Electronic Word-of-Mouth, Trust Aspects And Value Co-Creation. International Journal of Applied Business and Economic Research, 15(4), 145-157.
Cheung, C. M., Lee, M. K., & Rabjohn, N. (2008). The Impact of Electronic Word of Mouth: The Adoption of Online Opinions in Online Customer Communities. Internet Research, 18,(3), 227-249. https://doi.org/10.1108/10662240810883290
Chien, C. F., & Chen, L. F. (2008). Data Mining To Improve Personnel Selection And Enhance Human Capital: A Case Study In High-Technology Industry. Expert System  with  Applications34(1), 280-290. https://doi:10.1108/10662240810883290
Deutsch, M., & Gerard, H. B. (1955). A Study of Normative and Informational Social Influences upon Individual Judgment. The Journal of Abnormal and Social Psychology51(3), 629-636. http://dx.doi.org/10.1037/h0046408
 Demoulin, N. T., & Coussement, K. (2020). Acceptance of Text-Mining Systems: The Signaling Role of  Information Quality. Information &Management57(1), 103120. https://doi.org/10.1037/h0046408
Filieri, R., Alguezaui, S., & Mcleay, F. (2015). Why Do Travelers Trust Tripadvisor? Antecedents of Trust Towards Consumer-Generated Media and Its Influence on Recommendation Adoption and Word of Mouth. Tourism Management, 51, 174-185. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107710
Filieri, R., Mcleay, F., Tsui, B., & Lin, Z. (2018). Consumer Perceptions of Information Helpfulness and Determinants of Purchase Intention in Online Consumer Reviews of Services. Information & Management55(8), 956-970. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.004
Hansen, J. M., Saridakis, G., & Benson, V. (2018). Risk, Trust, and The Interaction of Perceived Ease Of Use And Behavioral Control In Predicting Consumers’ Use Of Social Media For Transactions. Computers In Human Behavior80, 197-206. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e10671
Henseler, J., Ringleand, C. M., Sinkovics, R. R. (2009). The Use of Partial Least Squares Path Mideling in International Marketing. New Challenges to International Marketing Advances in International Marketing, 20, 277–319. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.156
Hernandez, J. M. C., Han, X., & Kardes, F. R. (2014). Effects of the Perceived Diagnosticity of Presented Attribute and Brand Name Information on Sensitivity To Missing Information. Journal of Business  Research67(5), 874-88. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.156
Hsieh, M. Y. (2016). The Most Potential Principles of Social Media, Computers and Electrical Engineering, 51, 376-388. https:// doi: 10.22108/nmrj.2019.101773.1093
Jiang, G., Liu, F., Liu, W., Liu, S., Chen, Y., & Xu, D. (2021). Effects of Information Quality on Information Adoption on Social Media Review Platforms: Moderating Role of  Perceived Risk. Data Science and Management1(1), 13-22. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.004
Jiang, Z., & Benbasat, I. (2004). Virtual Product Experience: Effects Of Visual and Functional Control of Products on Perceived Diagnosticity and Flow In Electronic Shopping. Journal of Management Information Systems21(3), 111-147. https:// doi.org/10.1016/j.abrep.2020.100265
Khalil, L., & Abi Karam, N. (2015). Security Management: Real Versus Perceived Risk of Commercial Exploitation of Social Media Personal Data. Procedia Computer Science65, 304-313. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.09.087
Lee, S., Chung, N., & Han, H. (2015). Understanding Communication Types on Travel Information Sharing In Social Media: A Transactive Memory Systems Perspective. Journal of Telematics and Informatics, (32)4, 564-575. https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.02.002
Liu, S., Gao, B., Gallivan, M., & Gong, Y. (2020). Free Add-on Services and Perceived Value In Competitive Environments: Evidence From Online Hotel Reviews. International Journal of Hospitality Management90, 102611. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100380
Luo, C., Wu, J., Shi, Y., & Xu, Y. (2014). The Effects of Individualism–Collectivism Cultural Orientation on Ewom Information. International Journal of Information Management34(4), 446-456. https://doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.004
Mao, Z. E., Jones, M. F., Li, M., Wei, W., & Lyu, J. (2020). Sleeping In A Stranger's Home: A Trust Formation Model For Airbnb. Journal of Hospitality and Tourism Management42, 67-76. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e17090
Mou, J., Shin, D. H., & Cohen, J. F. (2017). Trust and Risk In Consumer Acceptance of E-Services. Electronic Commerce Research17(2), 255-288. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100070
Mouakket, S. (2015). Factors Influencing Continuance Intention To Use Social Network Sites: The Facebook Case. Computers in Human Behavior53, 102-110. https:// doi.org/10.1016/j.chb.2015.06.045
Olmedilla, M., Martínez-Torres, M. R., & Toral, S. L. (2019). The Superhit Effect and Long Tail Phenomenon In The Context of Electronic Word of Mouth. Decision Support Systems125, 113120. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.113120
Park, D. H., Lee, J., & Han, I. (2007). The Effect of On-Line Consumer Reviews on Consumer Purchasing Intention: The Moderating Role of Involvement. International Journal of Electronic Commerce11(4), 125-148. https:// doi.org/10.1016/j.apmrv.2018.06.003
Peng, L., Liao, Q., Wang, X., & He, X. (2016). Factors Affecting Female User Information Adoption: An Empirical Investigation on Fashion Shopping Guide Websites. Electronic Commerce Research16(2), 145-169. https:// doi.org/10.1016/j.dsm.2021.02.004
      Piazza, F., & Strohmeier, S. (2013). Domain driven data mining in human resource     management: A review of current research. In 2011 IEEE 11th International Conference on Data Mining Workshops (Pp. 458-465). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.10.059
Provost, F., & Fawcett, T. (2013). Data Science for Business: What You Need To Know About Data Mining and Data-analytic Thinking. " O'Reilly Media, Inc.
Shahbaznezhad, H., Dolan, R., & Rashidirad, M. (2021). The Role of Social Media Content Format and Platform In Users' Engagement Behavior. Journal of Interactive Marketing53, 47-65. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2020.05.001
Song, S., Zhang, Y., & Yu, B. (2021). Interventions to Support Consumer Evaluation of Online Health Information Credibility: A Scoping Review. International Journal of Medical Informatics145, 104321. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2020.104321
Sun, J. (2014). How Risky Are Services? An Empirical Investigation on The Antecedents and Consequences of Perceived Risk For Hotel Service. International Journal of Hospitality Management37, 171-179. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2013.11.008
Tang, Q., Liu, F., Liu, S., Ma, Y., (2019). Consumers’ redemption behavior of recommended mobile coupons in social network sites. Management Decision .57 (9), 2477–2500. https:/ doi :10.1108/MD-03-2017-0234
Wu, M. H. (2013). Relationships among Source Credibility of Electronic Word of Mouth, Perceived Risk, and Consumer Behavior on Consumer Generated Media. doi.org/10.7275/3540588.
Yin, C., Zhang, X., 2020. Incorporating Message Format Into User Evaluation of Microblog Information Credibility: A Nonlinear Perspective Information Processing & Management. 57 (6), 102345. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2020.102345
Zwain, A. A. A. (2019). Technological Innovativeness and Information Quality as Neoteric Predictors of Users’ Acceptance of Learning Management System: An Expansion of UTAUT2. Interactive Technology and Smart Education, 16(3), 239-254. https:// doi :10.1108/ITSE-09-2018-0065