ابراهیمیان، ر.، آلشیخ، ع. ا. و مسعودیان، ا. (۱۳۹۶). شبیهسازی و پیشبینی خشکسالی با استفاده از روش CA Markov در دشت نجفآباد، مجله اکوهیدرولوژی، ۴(۳)، ۶۵۳- ۶۶۲.
رضیئی، ط.، دانشکارآراسته، پ.، اختری، ر. و ثقفیان، ب. (1386). بررسی خشکسالیهای هواشناسی (اقلیمی) در استان سیستان و بلوچستان با استفاده از نمایه SPI و زنجیره مارکوف، تحقیقات منابع آب ایران، ۳(۱)، 25-35.
جعفریبهی، خ. (1378). تحلیل آماری دورههای تر و خشک بارندگی در چند نمونه اقلیمی ایران با استفاده از زنجیره مارکوف. پایاننامه کارشناسی ارشد دانشگاه تهران.
علیزاده، ا.، انصاری، ح.، ارشادی، س. و آشگرطوسی، ش. (1387). پایش و پیشبینی خشکسالی در استان سیستان و بلوچستان، مجله جغرافیا و توسعهی ناحیهای، ۱۱(۷)، ۱- ۱۷.
فرجزاده، م. (1384). خشکسالی از مفهوم تا راهکار. انتشارات سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح، چاپ اول، 16-17.
ماهآورپور، ز. (۱۳۹۳). احتمال وقوع بارشهای روزانه ایران و پییشبینی آن با مدل زنجیره مارکوف، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، ۲۹(۴)، ۲۲۹- ۲۴۰.
میرعباسینجفآبادی، ر.، احمدی، ف.، عاشوری، م. و ناظریتهرودی، م. (۱۳۹۶). تحلیل خشکسالیهای شمالشرقی ایران با استفاده از شاخص کمبود توأم، مجله اکوهیدرولوژی، ۴(۲)، ۵۷۳- ۵۸۵.
Alley, W.M. (1984). The palmer drought severity index : limitations and assumptions.
Journal of Climate and Applied Meteorology, 23(7), 1100-1109. DOI:
10.1175/1520-0450.
Azzam, S. A., Azzam, A. M., Nielsen, M. K and Kinder, J. E. (1990). Markov Chain as shortcut method to estimate age distributions in herds of beff cattle.
Journal of Animal science, 68(1), 5- 14. DOI:
10.2527/1990.6815.
Bahrami, M., Zarei, A. R. and Chakav, S. (2017). Analysis of drought transitions using log-linear models in Iran.
International Journal of Water, 11(3), 266- 278. DOI:
10.1504/IJW.2017.085887.
Bahrami, M., Bazrkar, S. and Zarei, A. R. (2021). Spatiotemporal investigation of drought pattern in Iran via statistical analysis and GIS technique.
Theoretical and Applied Climatology, 143(3), 1113– 1128. DOI:
10.1007/s00704-020-03480-1.
Banik, P., Mandal, A., and Rahman, M. S. (2000). Markov Chain analysis of weekly rainfall data in determining drought proneness.
Discrete Dynamics in Nature and Society, 7, 231- 239. DOI:
10.1155/S1026022602000262
Byun, H.R., and Wilhite, D.A. (1999). Daily quantification of drought severity and duration.
Journal of Climate, 12(9), 2747- 2756. DOI:
10.1175/1520-0442(1999)012<2747:OQODSA>2.0.CO;2.
Clarke, R., and Karas, M. (1989). Analytical relationship between rainfall and runoff. Third IHAS Assembly, Baltimore, 181, 187- 193.
Dalezios, N. R., Papazafiriou, Z.G., Papamichail, D. M., and Karakostas, T. S. (1991). Drought assessment for the potential of precipitation enhancement in northern Greece.
Theoretical and Applied Climatology, 44(2), 75– 88. DOI: 10.1007/BF00867995.
Gibbs, W. J., and Maher. J. V. (1967). Rainfall Deciles as drought Indicators. Bureau of Meteorology bulletin No. 48. Common wealth of Australia: Melbourn, 29.
Hayes, M. J., Svoboda, M. D., wilhite, D. A., and Vabyarkho, O. V. (1999). Monitoring the 1996 drought using the standardized precipitation index. Bulletin of the American Meteorological Society, 80(3), 429- 438.
Maidment, D. R. (1993). Handbook of Hydrology. Chapter 19 in: Analysis and Modeling of Hydrologic Time Series.salas J. D. Engineering Research Center Colorado state University, Fort Collins, Colorado, 19, 1- 19.
Mckee, T. B., Doesken, N. J., and Kleist, I. (1993). the Relationship of drought frequency and duration to time scales. 8th Conference on Applied Climatology, Anaheim, 17-22 January, 179-184.
Morid, S., Smakhtin, V., and Moghaddasi, M. (2006). Comparison of seven meterological indices for drought monitoring in Iran. International journal of climatology, 26(7), 971- 985. DOI:
10.1590/0102-7786324009.
Palmer, W.C. (1965). Meterorological drought. Research paper No. 45. U.S. Department of commerce weather Bureau, Washington, DC.
Potop, V., Mozny, M., and Soukup, J. (2012). Drought evolution at various time scales in the lowland regions and their impact on vegetable crops in the Czech Republic. Agricultural and Forest Meteorology, 156(2), 121- 133. DOI:
10.1016/j.agrformet.2012.01.002.
Smakhtin, V. U, and Hughes, D. A. (2004). Review, automated estimation and analyses of drought indices in south Asia. IWMI working paper N 83-drought series paper N 1. IWMI: Colombo, 24. DOI: 10.3910/2009.255.
Smakhtin, V. U., and Hughes, D. A. (2007). Automated estimation and analyses of Meterorological Drought characteristics from montly rainfall data. Enviromental modeling and software, 22(6), 880- 890. DOI:
10.1016/j.envsoft.2006.05.013
Subrahamanyam, V. P. (1967). Incidence and spread of cotinental drought, W. M.O/IHD. Project, report. 2: 1- 51.
Tate, E. L., Meigh, J. R., Prudhomme, C., and McCartney, P.M. (2000). Drought assessment in Southern Africa using river flow data, DFID report 00/4. London, UK.
Thompson, S. A. (1999). Hydrology for water management, Balkema, Rotterdam Netherlands, 362 Pp.
DOI: 10.1201/9780203751435.
Tsakiris, G, and Vangelis, H. (2005). Establishing a drought index incorporating evapotranspiration. Europen water. 9/10: 3- 11.
Wu, H., Hayes, M. J., Welss, A., and Hu, Q. (2001). An evalution the standardized precipitation index, the China-z index and the statistical z-score.
International journal of Climatology. 21: 745-758. DOI:
10.1002/joc.658.
Zarei, A. R., Moghimi, M. M. and Bahrami, M. (2019). Comparison of reconnaissance drought index (RDI) and effective reconnaissance drought index (eRDI) to evaluate drought severity.
Sustainable Water Resources Management. 5: 1345– 1356. DOI:
10.1007/s40899-019-00310-9.
